内容方法论与披露
德扑网 autopilot 内容流水线、量规阈值、可复现实验与 Kill Switch 公开说明。
我们为什么写得"看起来像 AI 写的"
因为它就是 AI 写的——具体而言，由 Anthropic Claude 在我们设计的多智能体流水线中产出。我们把这件事显式标在每一篇 auto-generated 文章的顶部，因为遮掩才是滥用。
但 AI 不是替我们造内容
auto-generated 文章必须满足以下全部条件，否则在 PR 阶段被流水线丢弃：
- 接地于原创数据或可信来源：策略类必须引用站内蒙特卡洛实验或可复现数据集；新闻/赛讯必须有至少 2 个公开来源；牌手档案必须有至少 1 个公开来源（Wikidata / 官方赛报 / 媒体报道）。
- 逐句忠实度校验：每一句话都被一个独立的 Claude 校验器对照来源做蕴含校验，整篇平均分 < 0.85 时整篇丢弃。
- 批判 & 质量评分：再由一个独立 Claude 角色按 Google E-E-A-T 量规打分，< 0.80 时整篇丢弃。
- 确定性闸门：站内查重、frontmatter schema、来源 URL 可达、生产 Lighthouse 预跑。任何一项失败整篇丢弃。
- 量的纪律：每日发布上限封顶 20 篇，宁缺毋滥。
这不就是"Google 反对的规模化内容滥用"吗？
Google 的指引明确反对"为操控搜索排名、生产大量低价值内容"的行为。我们的做法刻意避开三条红线：
- 不是为操控排名而批量生产：每篇文章都对应一个真实的数据集或事件。
- 不是低价值内容：策略类提供原创蒙特卡洛实验数据并附可复现 seed；新闻类做多源接地改写并标注差异；牌手档案做去重合并。
- 不掩盖 AI 参与：每篇都披露生成方式、模型、量规分、来源和最近核验时间。
可复现实验
策略类文章末尾会附带 seed 与计算参数。你可以在 赔率工具 输入相同参数复现实验数值。我们不接受"无法复现的策略结论"。
Kill Switch
如果我们对自己的流水线信心不足、或者收到 Google 政策警示、或者出现监管风险，我们会通过 Cloudflare Workers KV 把 AUTOPILOT_KILL_SWITCH 置为 true：
- 自动化流水线立即停止生成、停止开 PR。
- 既有静态页面继续可访问。
- 重大议题（YMYL）相关页面在异常时直接 410。